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【人力雲】智能化創新人才的選用育留場景

 

‍企業數位化轉型迫在眉睫,數位轉型一方面需要培養更多的數位人才,另外企業本身的人力資源管理也需要通過數位及智能的“洗禮”,來改變企業與員工的互動方式,實現員工驅動的業務創新與組織變革。

 

人力資源管理“以人爲本“,然而很多企業在人力資源數位化轉型中,僅關注技術本身,忘了通過技術爲員工帶來的體驗的重要性,以及忽略了人力資源管理轉型與企業商業創新的關係。

 

大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等智能化的融入,讓企業數位升級到數智階段。人力資源管理通過數智化的賦能,可以在人才的選用預留全流程,帶來更多創新應用場景,並且與企業的商業創新相結合,實現企業的高質量發展。

 

用友推出的YonBIP人力雲是基於用友 iuap 雲平臺開發的雲原生人力服務應用,可以支撑企業快速構建數位工作場所、數位人力運營和數據化人力决策,助力企業完成數位人力轉型。通過AI、RPA、大數據、移動互聯網、OCR等技術,在人才招聘、員工入職與培訓、績效管理、人力盤點與發展等場景,爲企業提供智能化服務,實現業務的創新。以此給員工帶來更好的體驗,爲企業提供正確的人才决策。

 

📍智能化場景一:零接觸招聘

 

招聘的第一步就是選擇合適的人才。從履歷表篩選上,可以通過智能推薦招聘管道,從履歷庫智能推薦匹配適合職位的履歷,提高招聘效率;然後通過招聘外呼機器人自動撥打候選人電話,與候選人溝通並自動記錄溝通內容,同時進行自動歸類、自動分析;當候選人需要瞭解一些公司相關的問題,比如工作地點、公司基本情况、員工待遇等等時,可以通過招聘客服機器人來自動回答;初步篩選時,只需面試機器人進行線上面試,避免HR重複回答問題,同時提升候選人體驗。面試機器人可以對面試者的語言、表情等進行測謊、情緒分析,輔助HR對人才的判斷。

當確定候選人後,需要以發Offer的形式來確認。通常會經歷以下流程:與候選人確認入職日期、回答候選人疑問、填寫人員入職登記表、到各部門辦理手續(領工卡、電腦、開通帳號等等)、把填寫的信息登入HR系統,尤其是當新進人員統一入職時,HR工作量非常大。採用智能化手段以後,候選人就可以在移動端查看入職事項,也可以通過聊天機器人問詢入職事項,借助OCR線上完善信息,在自助終端一體機打印工卡,簽訂電子勞動合同,通過智能取件櫃領取電腦等,辦完入職手續系統還會智能推送課程,提示新員工要學習的內容。

 

 

 

📍數智化場景二:人才盤點

 

只有將合適的人才放到合適的位置,做合適的事情才能真正發揮人才的作用,但往往依靠人爲的判斷很難做到科學用人。‍‍YonBIP人力雲智能化人才盤點功能,可以根據人才大數據分析,生成全景人才畫像,包括人才的基本信息(學歷、履歷、崗位、職級等)、績效信息、能力信息、潜力信息、人才標簽信息、社交關係信息等,讓企業對人才有更加全面客觀的瞭解。自動生成人才地圖,洞悉企業的人才勝任力狀况、瞭解企業人才的數量和質量、瞭解人才缺口,爲企業人才補充,外部招聘、內部培養提供數據支撑。

 

 

爲員工提供良好的學習環境,自我驅動的員工可以爲企業發展帶來活力。傳統的企業培訓,往往千篇一律,時常會出現員工占用了時間,却參加了自己不感興趣,或者和自己工作關係不大的培訓,培訓效果不如人意。YonBIP人力雲可以基於大數據和AI的知識推薦體系,爲員工打造移動化、影音化、社交化、個性化的學習體驗平臺。根據員工的職位畫像,員工畫像,發展計劃,智能匹配知識,爲員工智能推課,爲員工打造千人千面的學習內容。同時支持員工根據個人學習意願,智能搜索相關知識。智能化應用場景三:員工培訓

 

📍智能化應用場景四:績效管理

 

‍通過數據可以直觀瞭解整個組織的目標地圖,目標看板,瞭解目標進展情况,識別目標風險,進行風險預警;在執行目標過程中要持續反饋,除了員工和經理之間的反饋,AI coach也可以協助在過程中爲員工提供輔導,促進員工快速成長;在對員工進行績效評價時,系統會提供更全面的數據包括目標的完成情况,員工的榮耀雷達圖、同事之間、經理給員工的反饋等,讓我們對員工可以更客觀的進行評價。

 

 

 

📍智能化應用場景五:人才發展計劃與人才大數據分析

 

企業爲了避免人才斷層,保障持續的人才供應,會根據需要建立不同層級、不同類別的人才池,比如高潛力人才池、關鍵職位後備人才池等。根據不同人才池的選拔標準,系統經過大數據分析會進行人才智能推薦,HR也可以進行智能搜索進行篩選;人才入池以後企業會指定一系列的發展培養計劃,系統會對發展計劃進行跟踪,需要學習的內容也會智能推課;有職位空缺時,系統會根據智能匹配人才成熟度,直觀進行人才對比,輔助人才選拔晋升。

 

用友的大數據分析平臺,能夠幫助企業構建數據湖,歸集各類結構化非結構化數據,通過大數據分析技術進行建模分析。爲企業提供不同層面的分析洞察。

 

 🔘 第一層人員結構、人工成本、人效等結構化數據分析
 🔘 第二層,行業對標分析,關聯分析,通過對結構化數據和非結構化行爲數據進行關聯分析。比如有些公司通過對員工行爲數據分析發現開心的員工更有創造力,有更好的業績表現。表現最好的員工擁有更廣泛、更多樣化的社交網絡,發送的信息也更短。另一家公司發現,繞過中層對一線領導進行微觀管理的高階主管,在激發員工士氣和提高敬業度方面存在問題。這些都是結構化數據分析不能獲取的洞察。
 🔘 第三個層面,就是預測分析,根據員工的各種行爲表現進行預測分析,比如離職的預測分析,敬業度情况分析等等,讓HR提前採取措施。

 

 

 

通過流程自動RPA等技術,可以减少HR一些高頻、重複性、低附加值任務,改進流程,實現流程自動化,提升人力資源運營效率。‍   

 

📍智能化應用場景六:人力資源運營

 

比如,HR通過爲員工提供移動APP、聊天機器人、智能設備等全渠道的服務對接,爲員工打造員工體驗平臺,提供更加個性化的體驗。用友RPA機器人,可以爲員工提供24小時‍線上服務,超越時間空間的限制,無論是晚上還是周末,員工都可以跟聊天機器人進行問詢。通過智能終端,可以打印在職證明、收入證明等各種證明。移動化的員工體驗平臺,融合溝通IM,視頻會議、內部社交、自助服務(查信息、查工資、‍查社保、考勤簽到、目標管理、實時反饋)、員工問詢等內容。其他,比如個稅申報PRA機器人,幫助個人申報。

 

智能化技術的出現,促使人力資源管理更加强調以人爲本。絢麗的技術不是單獨的一種形式,而是要切實與業務相結合,解决管理問題,提高業務效率,給員工帶來更好體驗與更好的成長空間。以自主的員工驅動組織的活力與發展。

用友DHR以“數位人力資源管理 重構企業組織能力”爲目標,已幫助6000餘家大中型企業客戶推進了人力資源管理數智化轉型。

 

YonBIP人力雲作爲用友DHR解决方案的承載體和創新平臺,通過智能化爲企業人力資源管理帶來更多創新的業務場景。賦能員工,激活組織!