從「大概率」到「真邏輯」——用友 BIP 本體智能體發佈現場
當大模型從技術突破走向商業應用，企業已跨越「有無」的邊界，卻困於「真偽」的抉擇。如何讓 AI 大模型真正讀懂企業特有的營運邏輯，並以可信、可控的方式支撐關鍵決策，成為所有企業亟需攻克的核心議題。
2026 年初，用友（yonyou）率先推動企業軟體的 AI 能力全面升級，在業界重磅發佈 BIP「本體智能體（Ontology-Driven Agent）」。這項技術將企業 AI 的核心從「機率生成」轉向「邏輯執行」，以營運確定性為內核，系統化構建一套面向未來的企業智能新基座。
一、本體智能體（Ontology-Driven Agent) : 重新定義企業級智能體
在 AI 技術熱潮下，「智能體」概念備受熱議，但真正能為企業創造價值的核心標準，在於能否可靠且持續地完成具體的營運任務。就像一名優秀的員工，不僅要勝任職責，更要把事情做對、做完。這需要明確的指令、完整的作業背景資訊、足夠但可控的工具權限，以及清楚的評估標準。
用友 BIP「本體智能體（Ontology-Driven Agent）」植根於用友 37 年深耕企業服務領域累積的產業 Know-how。它以「本體（Ontology）」為核心紐帶，連接結構化與非結構化數據，打通智能體、模型、數據、AI 數據庫的協作鏈路。
本體智能體在企業營運中的核心價值：
- 全鏈路閉環賦能：融合多系統，精準定位根本原因
以統一語義與本體模型為基礎，貫通財務、供應鏈、生產等系統，將分散訊號組織成一張「因果網絡」，協助從表象快速追到可處理的根因。 - 驅動智能決策：把規則、風險、成本、時效放在同一框架做權衡
將企業既定規則、客戶價值、風險成本與時效約束納入同一決策空間，例如在「VIP 客戶交付」與「一般訂單履約」之間進行系統性推演，而不是只給單一維度的建議。
- 自主行動閉環：決策後可跨系統觸發執行
決策確定後，本體智能體可跨系統觸發執行，自動調整訂單優先級、協調物料分配，達成「發現問題－分析決策－執行回饋」的完整循環，降低人工介入與跨系統協調成本。
二、本體智能體（Ontology-Driven Agent）價值落地的三級階梯
企業導入 AI 智能體並非一蹴而就。用友（yonyou）憑藉深厚的產業實踐經驗，將其價值落實劃分為清晰的「三級階梯」，協助企業從底層語義建構，逐步進化至高階的自主決策系統。
第一階：重塑「企業語義」的建構方式（語義基礎期）
此階段的核心在於打破傳統系統建模的高門檻與複雜工程化壁壘。
核心價值：
透過「AI 協同共建」模式，企業能快速搭建統一且規範的「企業共通語義/用語體系」，讓 AI 真正進入企業的邏輯世界。
應用場景：
各部門的流程使用者／營運端同仁（如採購、供應鏈、生產排程等）無需具備資訊建模技術，只需透過自然語言描述流程需求，本體智能體即可自動生成包含「實體、關係與規則」的運作模型，經確認後快速上線。
階段特點：
具備「低門檻、高效率、靈活演化」的優勢。當作業規則/流程規則迭代時，只需簡單指令即可完成模型優化，實現「流程變、模型跟著變」的動態適配，確保 AI 始終貼合第一線實務。
第二階：基於本體（Ontology）的新一代智能體平台（流程融合期）
當語義體系成熟後，智能體將從單點的輔助工具，升級為 BIP 流程中的有機組成部分。
核心價值：
基於 Ontology 的原生深度融合，讓 AI 能力直接嵌入核心營運場景，實現智能技術與流程的深度耦合。
應用場景：
在企業核心營運流程中，智能體具備自動觸發指令的能力。例如：當系統偵測到異常時，本體智能體能自動定位根源並啟動補貨或調度流程，全程無需人工介入即可完成閉環處置。
階段特點：
具備「原生一體、協同連動、可管可控」的特徵，提供從構建到營運的一體化能力，讓智能應用更穩定、更可預測。
第三階：企業智能體的「升維進化」（自主決策期）
這是企業 AI 發展的終極目標：驅動智能體完成從「被動執行」到「主動決策」的突破，進化為能自主運行的智慧系統。
核心價值：
本體智能體成為企業的數位大腦，能持續監測營運狀態並主動處理常規決策，帶領企業邁向高度自動化營運。
應用場景：
以財務風控為例，智能體不再只是「等待指令」，而是主動追蹤交易數據與合規規則，自動識別異常並觸發審核，形成「監測－識別－決策－執行」的全閉環。
階段特點：
「自主感知、自動決策、閉環執行」。此階段可獨立處理常見營運場景，將人力從繁瑣決策中解放，達成營運效率的質變。
三、 讓企業 AI 從「大概率」到「真邏輯」：YonGPT-Ontology 的技術深度
為了讓 AI 真正理解複雜的營運邏輯，用友研發並推出深度適配的專業大模型 —— YonGPT-Ontology。相較於通用型大模型主要依賴文本統計進行機率預測，YonGPT-Ontology 以 BIP 系統本體（Ontology）為基石，將「本體邏輯」貫穿預訓練、指令微調與強化學習全流程。
這讓 AI 的生成不再只是隨機的機率組合，而是具備高度「邏輯確定性」的可執行行動。
核心關鍵：語義翻譯層，讓 AI 看懂資料的「真實含義」
透過 YonGPT-Ontology 的「本體透鏡」，AI 能精準讀懂繁雜的企業資料：
- 消除資料代溝：透過內建的「語義翻譯層」，將系統代碼自動轉成使用者熟悉的業務名詞/物料名稱，減少誤解與對照成本。
- 從資料到預警：AI 不只看表面數字，而能看出資料背後的營運含義，例如提前識別「下個月庫存枯竭」等風險徵兆。
YonGPT-Ontology 的三大優勢：
- 深度營運認知：精準掌握企業內部的專屬規則、流程狀態與系統關聯。
- 邏輯閉環輸出：依托規則體系即時校驗，大幅減少「幻覺」與邏輯矛盾。
- 專業與泛化協同：在專業任務中保持高準確率，同時具備通用對話與協作能力。
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在變幻莫測的市場環境中，企業的核心競爭力來自對系統與流程的精準掌握與風險預判能力。用友發佈的 BIP「本體智能體（Ontology-Driven Agent）」不僅是技術架構的升級，更是企業營運模式的全面進化。
我們誠摯邀請您與用友專家團隊共同探討，如何讓企業 AI 從「提供可能性」走向「交付可執行的確定性」，為您的營運決策與流程執行建立更可信、可控的智能基座。
