從企業 AI 落地到全球化經營，探索台商數智轉型新路徑
全球供應鏈持續重構，新一代人工智慧（AI）加速進入企業營運場景，台商企業也正迎來從「兩岸協同」邁向「全球智慧經營」的重要轉型階段。
如何告別淺層的 AI 工具應用，讓 AI 真正融入核心業務流程，並透過資料驅動決策、提升營運效率與全球管理能力，已成為企業領導者高度關注的議題。
2026 年 8 月 21 日，由北京台商協會支持的「2026 台商企業代表參訪團」走進北京用友產業園。本次活動以「攜手台商企業，共拓數智發展新格局」為主軸，透過數智企業體驗館參訪、高層致詞、專家主題分享及交流晚宴，帶領與會嘉賓深入了解企業 AI、數智化平台與全球化經營的發展趨勢及落地實踐
參觀數智企業體驗館：從平台能力看見產業實踐
活動於用友數智企業體驗館展開。用友數智化專家李輝沿著用友的發展歷程、企業數智化平台及產業實踐，帶領來賓了解 AI 如何連結財務、人力、採購、供應鏈、製造與經營管理等核心場景。
從即時經營分析到跨部門資料協同，抽象的數智化轉型概念被轉化為一個個具體的業務場景。來賓也透過現場展示，進一步了解企業如何運用統一平台整合資料、流程與管理需求，提升營運效率與決策品質。
現場最受關注的，不只是技術有多新，而是 AI 能否真正進入業務。對企業而言，AI 的價值並非增加一個對話視窗，而是讓資料、流程、知識與模型在同一個業務脈絡中協同運作——既能協助管理者掌握經營狀況，也能在權限與治理機制下執行任務，逐步推動企業由流程自動化邁向智慧化營運。
用友高層致詞：以 AI 與全球服務陪伴台商邁向下一階段
交流會上，用友高級副總裁杜宇、北京台商協會會長暨寶島眼鏡董事長陳文錧，以及用友台灣總經理易浪先後致詞，分別從產業趨勢、台商發展、企業 AI 與在地服務等角度，分享對台商數智化轉型及全球經營的觀察。
用友集團高級副總裁杜宇代表用友致歡迎詞，並提出三項重要觀點：
台商是全球產業鏈的重要力量：台商長期深耕製造、電子資訊、半導體及高階裝備等產業，在兩岸及全球供應鏈中扮演重要角色。面對供應鏈重組與全球經營環境變化，企業更需要透過數智化提升營運韌性與決策效率。
企業 AI 正從技術探索走向業務應用：通用 AI 已進入「學、能、動」的新階段，企業競爭的關鍵也逐漸從「誰擁有模型」，轉向「誰能將 AI 轉化為實際的經營成果」。
在地服務與全球交付能力缺一不可：台商布局不同市場時，不僅需要統一的平台與管理架構，也需要熟悉當地法規、制度與商業環境的服務團隊，才能讓系統真正落地並持續創造價值。
致詞金句： 「用友交付的不只是軟體或模型，而是一套能夠真正進入業務、持續進化，並為台商創造新增長的企業 AI 服務。」—— 用友集團高級副總裁杜宇
專家主題分享：從技術探索走向企業 AI 落地
用友資料智慧業務專家莊懷軒以「從全球布局到智慧經營：台商企業的數智化新格局」為題進行分享，從全球 AI 發展趨勢、企業應用現況及產業實踐等面向，分析台商推動數智化轉型所面臨的機會與挑戰。
他指出，企業 AI 若要從單點工具走向規模化應用，關鍵不只在模型能力，更需要結合資料治理、系統整合、流程設計與組織協作。唯有讓 AI 進入真實的業務場景，企業才能將技術能力轉化為可持續的經營成果。
企業 AI 落地的關鍵：建立可用、可信的資料基礎
台灣在 AI 伺服器、半導體及硬體製造領域具備深厚基礎，但企業在推動 AI 實際應用時，仍普遍面臨資料分散、系統未整合、應用場景不明確及跨領域人才不足等挑戰。
對企業而言，AI 的價值並不是增加一項獨立工具，而是讓資料、流程、知識與模型真正進入業務場景。企業可先從 ERP 核心資料標準化著手，選擇價值明確、成果可衡量的應用場景，再逐步擴展至跨部門、跨公司與跨區域的智慧協同。
-
核心觀點：完整、可治理的業務資料，是企業 AI 落地的重要基礎。
代表性實踐：從產業場景看數智化落地
分享中也介紹了不同產業推動數智化轉型的代表性實踐：
製造業場景：透過統一平台整合製造、供應鏈與營運管理，強化多據點之間的資訊協同、系統共用與營運管理能力。
食品與零售場景：串聯線上會員、實體門市與行銷活動，建立一致的顧客體驗，並提升即時營運分析與行銷管理效率。
通路與供應鏈場景：打通經銷、庫存與銷售資訊，提升供應鏈透明度，協助管理者掌握市場變化並優化資源配置。
這些實踐顯示，企業 AI 並非單一技術或產品的導入，而是建立在資料、平台與流程基礎上的持續轉型。企業應從具備明確價值的場景切入，再逐步擴大至更完整的業務與管理流程。
全球服務支援：以「平台＋在地＋全球」支持台商布局
面對全球產業鏈重構與地緣環境變化，台商在全球營運過程中，正面臨跨國合規、跨區域協作與供應鏈分散等多重挑戰。
針對台商「全球布局、在地落地」的需求，用友結合集團平台能力、台灣在地服務與全球交付網絡，提供三層服務支援：
集團平台支撐：以統一平台連結財務、人力、供應鏈、製造及經營管理等核心場景，支援跨公司、跨地區的資料協同與營運管理。
台灣在地服務：用友深耕台灣 15 年，擁有 45 人在地專業團隊，已服務逾 90 家企業，提供從需求梳理、系統導入到持續營運的在地支援。
全球服務協同：結合全球 14 家海外分支機構及覆蓋 40 多個國家和地區的服務網絡，協助台商海外據點推動系統建置、跨區域協作與合規管理。
透過「平台＋在地＋全球」的服務模式，用友協助台商建立一致的管理架構，同時兼顧不同市場的法規制度與營運需求，為企業全球化發展提供持續支援。
從交流走向共創，攜手開啟數智新局
活動最後以交流晚宴延續對話。從展廳中的場景體驗，到會議桌上的實務討論，再到晚宴中的深入交流，與會嘉賓針對企業 AI、全球營運與數智化轉型交換觀點，也進一步探討未來合作的可能性。
本次參訪再次印證，數智化並非單點系統建置，而是由資料、流程、人才與治理共同推動的長期轉型。企業唯有建立穩健的資料基礎與跨區域協同能力，才能讓 AI 從技術應用真正轉化為可持續的經營成果。
未來，用友台灣將持續結合集團平台能力、台灣在地服務與全球交付網絡，陪伴台商因應市場變化、提升全球營運韌性，攜手開啟企業數智發展的新局。
精選 Q&A 問答集
為了幫助大家更深入了解本次參訪展示的企業 AI 落地路徑，我們結合全球 AI 發展趨勢、臺灣產業轉型現況調查以及用友 BIP 6 的核心架構，特別整理了以下台商企業最關心的關鍵議題與專家解答，歡迎現場各位企業家隨時交流討論：
- 「表面導入率高，實際深度應用率極低」：根據最新調查，臺灣企業雖然高達 99% 嘗試或關注 AI（如使用 ChatGPT），但真正將 AI 深度整合進企業核心業務流程（如 ERP、製造、供應鏈）的僅約 12%。
「硬體強 vs 應用弱」的結構性落差：臺灣在 AI 晶片與伺服器硬體製造全球領先，但在企業級軟體應用、資料治理與 AI 場景落地上仍處於起步階段。
四大核心障礙：企業普遍面臨 ① 缺乏明確的 ROI 與商業場景、② 內部數據零碎未打通、③ 缺乏兼具 AI 與業務的複合型人才，以及 ④ 對 AI 數據安全與合規的疑慮。
從「Copilot（人主導）」走向「Agentic AI（AI 智慧體/自主執行）」：過去的 AI 就像 Copilot（副駕駛），需要人類給予指令才產出內容；而 2026 年的 AI 已經進入 Agentic AI 時代，AI 具備推理、規劃、工具調用與多智慧體協同的能力，能自主完成複雜業務。
用友 BIP 6 的「智能雙模」架構：BIP 6 採用智能雙模架構，左手接管傳統 ERP 的「高可靠流程執行」，右手透過「AI 智慧體」進行自主感知與決策，實現從「X + AI」到「AI + X」的戰略升維，讓 AI 安全可控地進入核心場景。
企業 AI 成熟度模型（EAIMM v1.0）：
L1 崗位提能：個人使用 AI 工具輔助日常工作（如文案生成、程式碼輔助）。
L2 流程優化：AI 融入單點業務流程（如智能報銷、自動審核）。
L3 業務重構：跨部門智慧體協同，AI 參與核心營運決策。
L4 智慧運營：數據與模型高度驅動，實現自動化營運與預測。
L5 智慧創新：基於 AI 衍生出全新的商業模式與產品。
實施建議：建議台商企業從 L1/L2 的高頻高痛點場景（如財務自動化、採購比價、供應鏈預警） 切入，建立信心與 ROI 後，再逐步向 L3/L4 跨部門協同邁進。
建立統一的數據與 AI 底座：透過標準化的 Enterprise Data Graph（企業數據圖譜）打通各廠區與營運據點的數據孤島，實現集團層級的資源重用與統一管理（實務上可提升系統模組重用率達 40%）。
資產與供應鏈智慧體營運：利用 AI 進行跨國供應鏈需求預測與庫存調配，自動化處理重複性流程，有效降低企業 30% 以上的無效作業工時。
「集團平台 ＋ 在地服務」雙輪驅動：利用集團統一的技術平台確保數據架構的一致性，同時依靠在地化專業交付團隊確保符合各區域（如兩岸及東南亞）的財務、法規與數據安全合規要求，陪伴企業穩健進行全球化佈局。
