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YonBIP PaaS雲平台(iuap):數據智能驅動商業創新

 

迅猛發展的新一輪資訊技術,例如低代碼應用平台、深度神經網絡、邊緣人工智能、高級計算機視覺等當下影響力極高的熱點領域,正逐步滲透到企業實際業務中,驅動新一輪商業變革加速演進,落地新應用,賦能新組織,實現新供給和新消費,構建數位信任機制,形成社會級數位生態共同體。

 

新一輪商業變革加速演進,實現新供給和新消費,構建數位信任機制,形成社會級數位生態共同體。

(圖:新一輪商業變革加速演進,實現新供給和新消費,構建數位信任機制,形成社會級數位生態共同體。)

 

在2020年度,北京大學發布數位生態指數,圍繞數位基礎支撐、數位能力驅動和數位應用牽引,通過多維指標建立具體數據模型,動態分析中國各個省份數位領域進展情況,構建數位雷達,從科學研究的角度給予各個省份一定的能力提升建議,期望可以從學術層面挖掘數位技術驅動下的數位生態協同創新需求。

 

北京大學發佈數位生態指數,圍繞數位基礎支撐、數位能力驅動和數位應用牽引體。期望可以從學術層面挖掘數位技術驅動下的數位生態協同創新需求。

(圖:北京大學發佈數位生態指數,圍繞數位基礎支撐、數位能力驅動和數位應用牽引體,期望可以從學術層面挖掘數位技術驅動下的數位生態協同創新需求。)

 

當下中國企業的創新訴求愈加強烈,大勢所趨,為在紅海中發現藍海,而藍海必然蘊含創新,充滿不確定性。如何在不確定中發現確定,就變成了企業發力的重點。根據中國信通院《大數據白皮書(2020)》,今天中國企業運營中的數據只有56%能夠被及時捕獲,而這其中僅有57%的數據得到了利用,43%的採集數據並沒有被啟用,也就是說僅有32%的企業數據價值能夠被啟用。未來兩年,企業數據還將以42.2%的速度保持高速增長,企業如何活化數據價值、真正實現從大數據中“淘金”,成為眾多中國企業商業創新的重中之重。

 

基於YonBIP PaaS雲平台(iuap)的數據智能雙中台,用友與眾多企業客戶共創共建數據智能驅動實踐。在數據智能層面,以海量數據結合中國企業客戶的數據戰略價值認知,通過更加廣泛的數據採集匯聚,融合數據治理、場景機理沉澱,並充分結合AI能力,例如算法模型最佳實踐、深度學習等,實現從數據到知識,附加價值的不斷疊加,從而構建更多數據驅動的創新業務場景。

 

基於YonBIP PaaS雲平台(iuap)的數據智能雙中台

(圖:基於YonBIP PaaS雲平台(iuap)的數據智能雙中台)

 

📌 典型場景一:數據智能幫助離散,製造龍頭企業採購數位化

 

一家在採購領域管理水平較高的企業,擁有很高的數位化採購基礎。用友幫助其在業務保持高速增長的前提下,採購人員規模不增反降10%,存貨周轉率在已經位列行業第一的前提下,進一步提升23%,並進一步降低成本。其中一個非常典型的場景是【供應商尋源智慧推薦】,它打破了傳統供應商尋源方式,將AI和大數據技術應用到供應商尋源,通過BP神經網絡算法,整合供應商交易、評價歷史數據及趨勢,結合社會化數據對供應商進行全維度評價和推薦,規避了傳統尋源推薦的不合規行為、有利於更低成本發現更優質的供應商。另一個典型場景就是構建【智慧供應商風險管控體系】,應用內外部數據、通過構建供應商風險評估模型,實現智能的風險評估、風險預警,充分結合iuap平台及數據智能技術實現供應商風險的自動化預警和處置。從風險定義、風險識別到風險處置,形成了一個智能化的管控體系。 2021年1月7日,石家莊“封城”前,系統已逐步提升供應預警等級警告資訊鎮,並通知到企業各相關品類經理,各相關人員的工作台上即時顯示出了受疫情影響的供應商清單。

 

數據智能幫助離散,製造龍頭企業採購數位化

(圖:數據智能幫助離散,製造龍頭企業採購數位化)

 

📌 典型場景二:數據智能賦能,智能製造領域廢鋼智能判定

 

傳統廢鋼的檢驗定級主要靠目測、卡尺測量及生產廠、技術中心監督員共同判定,人為因素大、手續較繁瑣、判級質量異議較多。而廢鋼智能判定結合深度學習算法,代替了人工實現對廢鋼的智能判定,最大程度地縮減了檢驗時間,提高了檢驗的準確性和效率,杜絕了“感情驗質”。在卸料現場,監控攝影機通過對廢鋼卸料的數據採集,將資訊反饋到廢鋼遠程檢驗大廳,大廳驗收人員根據攝影機採集的數據進行廢鋼的判定。同時,攝影機從卸車上層廢鋼、中層廢鋼、底部廢鋼採集的照片上傳至數據庫,由系統自動判級,人工根據遠程判定結果即可進行比對、確認。

 

數據智能賦能,智能製造領域廢鋼智能判定

(圖:數據智能賦能,智能製造領域廢鋼智能判定)

 

📌 典型場景三:數據智能實現醫療供應鏈數智化,管理服務平台商業價值飛躍

 

有這樣一家高科技、智能化醫療器械供應鏈管理集團公司,它正處於高速增長階段,年銷售20億,目標是三年登陸A股,業務角度目標是從服務30家區域客戶拓展到1,000家全國客戶。要實現這個目標,首先要解決服務能力的複製與鏈接延展,其中包括企業與醫院/醫療機構的鏈接,與合作夥伴的鏈接、與公司員工及設備終端的鏈接,從而促進企業從公司型管理向平台化組織轉變;其次,要基於數據沉澱及AI能力,結合新技術及架構實現數據價值、端到端服務價值及金融價值的深度挖掘,賦能及推動上下游產業鏈企業轉型升級。iuap基於業務的數據智能場景化應用建設,例如對供應商、術式套包、物流數據的標準化、精細化和智慧化管理,實現基於精準預測進行決策分析及業務動作,進而實現醫院零庫存,醫療物資的商品議價,以及生態資源合作夥伴供應商的結算日清月結,帶來的資金帳期處置金融價值等。

 

數據智能實現醫療供應鏈數智化,管理服務平台商業價值飛躍

(圖:數據智能實現醫療供應鏈數智化,管理服務平台商業價值飛躍)

 

基於更廣泛數據的採集和治理,iuap通過AI智能加持,實現企業更精準經營管理,更智慧決策,更深度數據價值挖掘,幫助企業真正變革為數據驅動型企業。用友可以基於YonBIP PaaS雲平台(iuap)的數據智能雙輪解決方案,整體解決企業對於數據的短期目標和長期願景,通過數據、智能與企業實際業務的深度結合,既可以提供價值挖掘的最佳實踐,又可以降低AI在企業中的門檻,規模化落地的同時,深度賦能企業業務,實現更實際的價值發現。

 

▶ 關鍵字:#BIP#YonBIP#用友BIP#iuap#混合雲#企業數智化#企業數位轉型